a) Las actividades humanas han cambiado significativamente la cobertura del planeta: los cultivos y pastizales se han expandido y ocupando cerca del 40% de la cobertura mundial del suelo (FAO, 2007). Estos cambios de cobertura y de uso de suelo influyen directamente en los ciclos biogeoquímicos (especialmente el del carbono) la pérdida de biodiversidad, la erosión de los suelos y el aumento de gases que incrementan el efecto invernadero. En este contexto existe la necesidad de monitorear estos cambios estructurales y funcionales de los ecosistemas de la tierra para de esta forma diagnosticar y poder llevar a cabo estrategias de regeneración. De esta forma la percepción remota se vuelve una herramienta fundamental para el monitoreo y la analítica por medio de los modelos numéricos como pueden ser los basados en inteligencia artificial ofrecen una vasta cantidad de opciones a la hora de generar escenarios y análisis automático.

b) El objetivo es desarrollar un análisis espaciotemporal con percepción remota y sistemas de información geográfica de los principales componentes ecosistémicos relacionados con el flujo de carbono, precipitación y radiación solar en áreas en donde se han implementado prácticas de regeneración ecosistémica por medio de agricultura de conservación implementando sistemas combinados de agave y mezquite para de esta forma conocer y estimar su impacto.

c) Se utilizó google earth engine para obtener los siguientes productos: Del producto MOD17AH2 se obtuvo la productividad primaria gruesa (Gpp), fotosíntesis neta (PsnNet), respiración ecosistémica (MR) en la unidad de Kg. de carbono por metro cuadrado sumado 8 días (kg*C/m^2). La fracción de la radiación fotosintéticamente activa absorbida por la vegetación (Fpar) y el Índice de área foliar (Laipar) fueron obtenidas del producto MOD15A2H, la precipitación diaria (mm) obtenida del producto CHIRPS. Las series de tiempo son analizadas desde el año 2000 al 2021. Adicionalmente, se complementa con datos obtenidos en campo así como conteo y caracterización de plantas utilizando algoritmos de inteligencia artificial en ortomosaicos generados con drones.

d) Los resultados preliminares muestran una diferencia notoria de los predios bajo diferentes estados de sucesión ecológica y regeneración en el tiempo.

e) Podemos concluir parcialmente que la percepción remota combinada con análisis y validación en campo es una herramienta vital para conocer la respuesta de la función ecosistémica a las prácticas de regeneración, sin embargo se necesitan más trabajos de obtención de datos en campo para seguir validando los modelos